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Visión editorial CMadrid
A-Evolve-Training: Postentrenamiento autónomo de un modelo 30B
arXiv:2606.20657v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El entrenamiento posterior de un modelo de frontera normalmente requiere semanas de trabajo humano: proponer cambios de datos y recetas, iniciar ejecuciones, leer evaluaciones, decidir qué conservar. Presentamos un sistema autónomo que ejecuta este circuito sin ningún ser humano en el circuito, entrenando posteriormente un Nemotrón 30B en cuatro rondas durante varias semanas. el autonomo
Por qué importa para Chile y Latam
Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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