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Visión editorial CMadrid
MUX: razonamiento continuo mediante tokens multiplexados
arXiv:2607.18264v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje resuelven problemas complejos articulando pasos de razonamiento intermedios en lenguaje natural. Si bien es efectivo, este proceso tiene un cuello de botella computacional: cada paso de razonamiento transmite solo una subpalabra, y muchas se emplean expresando un pensamiento en lugar de realizar un cálculo. Proponemos MUX,
Por qué importa para Chile y Latam
Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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