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Visión editorial CMadrid
FlowEvo: agentes que evolucionan automáticamente a través de la coevolución de flujos de trabajo y habilidades ejecutables
arXiv:2607.21596v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes de modelos de lenguaje grandes resuelven cada vez más tareas complejas mediante la construcción de flujos de trabajo en tiempo de inferencia que combinan razonamiento, uso de herramientas y ejecución de código. Si bien estos flujos de trabajo permiten una resolución flexible de problemas, los procedimientos útiles descubiertos durante la ejecución suelen ser transitorios: ayudan a resolver las tareas actuales.
Por qué importa para Chile y Latam
Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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