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Visión editorial CMadrid
Los modelos de lenguaje grandes son malos jugadores de dados: los LLM luchan por generar números aleatorios a partir de distribuciones estadísticas
arXiv:2601.05414v3 Tipo de anuncio: cross Resumen: A medida que los modelos de lenguaje grandes (LLM) pasan de interfaces de chat a componentes integrales de canalizaciones y sistemas estocásticos que se acercan a la inteligencia general, la capacidad de tomar muestras fielmente a partir de distribuciones de probabilidad específicas se ha convertido en un requisito funcional en lugar de una curiosidad teórica. nosotros pre
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