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Visión editorial CMadrid
CASCADE: Adaptación continua basada en casos para modelos de lenguaje grandes durante la implementación
arXiv:2605.06702v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se han convertido en una base central de la inteligencia artificial moderna, pero su ciclo de vida sigue limitado por una separación rígida entre entrenamiento e implementación, después de la cual el aprendizaje cesa efectivamente. Esta limitación contrasta con la inteligencia natural, que se adapta continuamente a
Por qué importa para Chile y Latam
Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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