ArXiv cs.AI
Visión editorial CMadrid
El ajuste iterativo es mayoritariamente idempotente
arXiv:2605.01130v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Si un modelo tiene alguna tendencia de comportamiento, como adulación o desalineación, y está entrenado en sus propios resultados, ¿se amplificará la tendencia en la próxima generación de modelos? Estudiamos esta cuestión entrenando una serie de modelos donde cada modelo se ajusta a los datos generados por su predecesor, y el in
Por qué importa para Chile y Latam
Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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