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¿Puede el aprendizaje por refuerzo descubrir de manera eficiente la manipulación de precios?

Imagen de la noticia: ¿Puede el aprendizaje por refuerzo descubrir de manera eficiente la manipulación de precios? (ArXiv cs.AI)

arXiv:2607.06121v1 Tipo de anuncio: cross Resumen: En este artículo, investigamos si un agente RL sin modelos puede identificar y explotar oportunidades de manipulación de precios de manera más efectiva que un enfoque tradicional basado en modelos que supone una especificación correcta del proceso de generación de datos pero se basa en estimaciones de parámetros ruidosas. Consideramos un activo único m

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