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Equifinalidad en una mezcla de expertos: la topología de enrutamiento no determina la calidad del modelado del lenguaje

Imagen de la noticia: Equifinalidad en una mezcla de expertos: la topología de enrutamiento no determina la calidad del modelado del lenguaje (ArXiv cs.AI)

arXiv:2604.14419v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Las arquitecturas dispersas de mezcla de expertos (MoE) emplean mecanismos de enrutamiento cada vez más sofisticados: enrutadores aprendidos, trayectorias de múltiples saltos, activación dependiente de tokens. Preguntamos: ¿la topología de enrutamiento realmente determina la calidad del modelado del lenguaje? Construimos un MoE geométrico (ST-MoE) utilizando el enrutamiento de similitud de coseno.

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