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Gobernanza transparente de efectos para arquitecturas de flujo de trabajo de IA: preservación semántica, minimalidad expresiva y límites de decisión

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arXiv:2605.01030v2 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Presentamos una formalización verificada por máquina de arquitecturas de flujo de trabajo de IA gobernadas estructuralmente y demostramos que la gobernanza a nivel de efecto se puede imponer sin reducir la expresividad computacional interna. Usando árboles de interacción en Rocq 8.19, definimos un operador de gobernanza G que media en todas las directivas efectivas.

Por qué importa para Chile y Latam

Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.

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