ArXiv cs.AI
Visión editorial CMadrid
De normas de gobernanza a controles ejecutables: un método de traducción en capas para barreras de seguridad en tiempo de ejecución en IA agente
arXiv:2604.05229v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los sistemas de IA agentes planifican, utilizan herramientas, mantienen el estado y producen trayectorias de varios pasos con efectos externos. Esas propiedades crean un problema de gobernanza que difiere materialmente de la IA generativa de un solo turno: surgen riesgos importantes durante la ejecución, no sólo en el momento del desarrollo o implementación del modelo. gobernar
Por qué importa para Chile y Latam
Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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