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Visión editorial CMadrid
Evaluación comparativa de la seguridad de modelos de lenguaje grandes para el control robótico de asistentes sanitarios
arXiv:2604.26577v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) se consideran cada vez más para su implementación como componente de control de asistentes sanitarios robóticos, pero su seguridad en este contexto sigue estando mal caracterizada. Presentamos un conjunto de datos de 270 instrucciones dañinas que abarcan nueve categorías de comportamiento prohibido basadas en la ley estadounidense M.
Por qué importa para Chile y Latam
Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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