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Visión editorial CMadrid
Destilación basada en políticas para la seguridad de LLM: un enfoque de enrutamiento para una realineación sólida con plantillas
arXiv:2607.27081v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: El ajuste fino es el paradigma dominante para especializar modelos de lenguaje grandes (LLM), pero expone una vulnerabilidad crítica: los proveedores de datos maliciosos pueden incorporar comportamientos dañinos en corpus posteriores, creando modelos que retienen habilidades profesionales al tiempo que violan los valores humanos a pedido. Seguridad existente-real
Por qué importa para Chile y Latam
Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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