MIT Technology Review
Visión editorial CMadrid
Permitir el rediseño del proceso dando prioridad al agente
A diferencia de los sistemas estáticos basados en reglas, los agentes de IA pueden aprender, adaptar y optimizar procesos de forma dinámica. A medida que interactúan con datos, sistemas, personas y otros agentes en tiempo real, los agentes de IA pueden ejecutar flujos de trabajo completos de forma autónoma. Pero para desbloquear su potencial es necesario rediseñar los procesos en torno a los agentes en lugar de incorporarlos a un flujo de trabajo heredado fragmentado.
Por qué importa para Chile y Latam
Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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