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ArXiv cs.AI

Visión editorial CMadrid

Una capa de detección de fraude de baja latencia para detectar patrones de interacción adversaria en agentes con tecnología LLM

Imagen de la noticia: Una capa de detección de fraude de baja latencia para detectar patrones de interacción adversaria en agentes con tecnología LLM (ArXiv cs.AI)

arXiv:2605.01143v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes impulsados ​​por el modelo de lenguaje grande (LLM) demuestran sólidas capacidades en la ejecución autónoma de tareas, el uso de herramientas y el razonamiento de varios pasos. Sin embargo, su creciente autonomía también introduce una nueva superficie de ataque: las interacciones adversas pueden manipular el comportamiento de los agentes a través de inyecciones directas y indirectas.

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