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SimPersona: aprendizaje de personas de compradores discretos a partir de flujos de clics sin procesar para agentes de comercio electrónico con experiencia

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arXiv:2605.14205v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los agentes web basados ​​en LLM pueden navegar por escaparates en vivo, pero a menudo se reducen a una única política de "comprador promedio", sin lograr capturar la naturaleza heterogénea y distributiva de las poblaciones de compradores reales. Los métodos de personalización existentes se basan en personajes basados ​​en indicaciones hechos a mano que son frágiles y difíciles de analizar.

Por qué importa para Chile y Latam

Lectura CMadrid: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.

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